中国深圳国家超级计算中心（NSCC-SZ）在2026年4月下旬的一场内部发布会上情绪周期，正式亮相了一台名为\"灵晟\"（英文名LineShine）的全国产百亿亿次超级计算机。
这不是一次普通的技术发布，它指向的是当今超算竞赛中最敏感的那根神经：在美国芯片出口管制愈演愈烈的背景下，中国能否靠自己的力量造出世界上最快的计算机？
元股证券:ygzq.hk它到底是一台什么机器？
灵晟的目标性能指标是2 exaflops，即每秒完成200亿亿次双精度浮点运算（FP64）。这一数字超过了目前世界排名第一的美国超算\"El Capitan\"，后者由惠普和AMD联合打造，部署于劳伦斯利弗莫尔国家实验室，实测性能为1.8 exaflops，理论峰值约2.8 exaflops。
灵晟最引人注目的设计选择，是完全抛弃GPU。
当今全球算力榜单Top500上排名靠前的机器，几乎无一例外地依赖GPU加速器，因为GPU在并行计算方面的效率远超CPU。而灵晟反其道而行之，全系统采用47000颗国产CPU，分布在92个计算机柜中，辅以100万端口的专用高速互联网络、36个网络机柜、67个存储机柜和650 PB的总存储容量，节点间带宽高达每秒10 TB。
这些CPU的核心是国产ARMv9架构的\"LX2\"处理器，每颗芯片集成304个计算核心，并配备HBM高带宽内存，单节点FP64峰值性能可达60.3 TFLOPS。整套硬件生态，从芯片到存储再到网络互联，据称均实现完全自主可控。
灵晟首席设计师、深圳超算中心主任卢宇彤表示，该系统建设分两期推进：第一期基于100台华为鲲鹏服务器，共12800个核心；第二期则扩展至完整的20480个计算节点，实现全机2 exaflops的设计目标。
为什么不用GPU？背后有复杂的战略逻辑
炒股杠杆放弃GPU并非单纯的技术偏好，而是一次被出口管制倒逼出来的战略转型。
自2019年起，美国商务部开始对中国超算中心实施芯片出口限制。2023年的新规进一步收紧了先进AI芯片的出口门槛，英伟达H100、A100等高端GPU对中国基本断供。在这一背景下，依赖进口GPU构建超算，意味着随时面临\"断粮\"风险。
灵晟选择全国产CPU路线，本质上是一种\"计算主权\"战略，即构建一套不依赖境外供应链即可独立运转的高性能计算基础设施。深圳市科技创新委员会党组成员、副主任李晓莉在发布会上将其定性为\"整机全栈完全自主可控\"的重大突破。
但这条路不是没有代价的。GPU在高并行计算任务中的每瓦效率，远比CPU优越，这也是为什么全球主流超算几乎都走GPU加速路线。选择CPU，意味着在能耗、冷却和软件优化方面，需要付出更大的工程代价。
一篇已公开的学术预印本论文\"Breaking the Training Barrier of Billion-Parameter Universal Machine Learning Interatomic Potentials\"援引了灵晟的系统规格，证实该机器已在分子动力学等大规模科学计算任务上完成实机测试。
不过，有一个关键细节需要注意：截至目前，灵晟尚未向Top500官方榜单提交Linpack基准测试成绩。这意味着2 exaflops这一数字目前仍是设计声明，而非经第三方独立验证的实测结果。自2019年以后，中国多家超算中心便停止了向Top500提交数据，这也使外界难以对其真实性能作出客观评估。
灵晟瞄准的应用领域涵盖气候模拟、材料科学、流体仿真、生命科学以及AI大模型训练。在中美科技竞争持续升温的当下，这台机器的意义早已超越了一张算力排行榜的名次。它更像是一个信号，宣告中国在算力基础设施领域，正在认真谋划一条不依赖西方技术的独立发展路径。
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